Le changement climatique en tête de l'agenda du hackathon Hacking EDplanning 2022

24 Mars 2022

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A community on stilts in Castro on Chiloe Island, Chile.

La deuxième édition du hackathon de l'IIPE, Hacking EDplanning, visera à créer des solutions, notamment en ce qui concerne le changement climatique et l'utilisation efficace des données de l'éducation. En collaboration avec Latitudes, le hackathon relèvera six nouveaux défis pendant 48 heures du 6 au 8 mai 2022. Autour des enjeux environnementaux, il s'agira de réfléchir à une nouvelle génération d'outils pour faire face à de nouveaux enjeux tels que la planification des écoles en fonction des risques d'inondation, des tempêtes tropicales ou encore de l'élévation du niveau de la mer. Le hackathon se penchera également la création d'outils de visualisation pour mieux utiliser les données d'apprentissage, qu'il s'agisse d'indicateurs sur l'éducation ou de tendances statistiques. 

A propos du hackathon

Hacking EDplanning est un événement au cours duquel développeurs et planificateurs de l’éducation travaillent ensemble pendant 48 heures pour résoudre des défis de planification de l’éducation en créant des prototypes numériques.

En savoir plus et rejoindre l’événement

Inscrivez-vous ici pour assister à l'événement de clôture du dimanche 8 mai

Les défis de cette année 

1. Classifier l’historique des crues autour des écoles

Dans de nombreux pays, les inondations peuvent gravement perturber l'accès à l'éducation. De nombreux ministères de l'éducation sont confrontés à des difficultés lorsqu'il s'agit d'obtenir des données détaillées sur le climat et de les utiliser combinées aux informations et statistiques liées à l'éducation.

L'objectif de ce défi est de développer un code qui utilise la télédétection et les données historiques pour déterminer la fréquence et l'étendue des inondations autour des écoles pour une région ou un pays particulier. Le code doit extraire les écoles qui ont été inondées par date, la proportion de la zone autour de l'école qui a été inondée, et la durée de l'inondation. Ces informations seraient utiles pour aider les ministères de l'éducation à décider quelles écoles rénover en priorité, et où mettre en place des politiques supplémentaires pour garantir que les enfants puissent se rendre à l'école, même pendant la saison des pluies.

=> Les participants sont encouragés à utiliser Google Earth Engine ou son API Python pour créer ces séries.

=> Les jeux de données et autres ressources seront fournis en anglais avec des traductions en français et espagnol.

 

2. Prévoir les déplacements d’écoles dus à l’élévation du niveau de la mer

L'élévation du niveau de la mer liée au changement climatique constitue une menace croissante pour les moyens de subsistance dans les régions côtières du monde entier, et les systèmes éducatifs ne font pas exception. Les ministères de l'éducation ont besoin d'un moyen de déterminer quelles écoles seront les premières à se trouver sous le niveau de la mer, afin de pouvoir définir des plans d'atténuation et d'adaptation.

L'objectif du défi est de créer une méthodologie qui utilise le DEM fin Copernicus GLO-30 pour déterminer, sur la base d'une élévation prévue du niveau de la mer, les zones qui seront sous le niveau de la mer pour une année donnée, les écoles qui seront touchées et, si le temps le permet, la population d'âge scolaire qui sera affectée. Cette méthodologie permettrait aux ministères de l'éducation de déterminer quelles écoles rénover en priorité, où créer de nouvelles écoles, et d'identifier les communautés qui auront besoin de services éducatifs supplémentaires à mesure que le niveau de la mer augmentera.

=> Les participants à ce défi sont encouragés à utiliser QGIS, mais tout logiciel libre est également le bienvenu.

=> Les jeux de données et autres ressources seront fournis en anglais avec des traductions en français et espagnol.

 

3. Tableau de bord des écoles pour les États des Caraïbes orientales

L'OECS (Organisation of Eastern Caribbean States) est une alliance de 11 États situés dans une zone géographique exposée aux tempêtes tropicales, aux éruptions volcaniques et à d'autres risques naturels liés au changement climatique. Il est donc important pour les autorités locales et régionales de pouvoir localiser rapidement les écoles et d'être en mesure d'évaluer si elles sont endommagées par différents risques.

L'objectif du défi est de créer une plateforme numérique pour aider les communautés à localiser les écoles les plus proches dans leurs districts et, en cas d'urgence, à identifier les installations communautaires qui peuvent fournir un abri ou des kits de premiers secours.

=> Pour relever ce défi, nous recherchons des personnes à l'aise avec le développement web, la géolocalisation et la création d'itinéraires optimisés.

=> Les jeux de données et autres ressources seront fournis en anglais avec des traductions en français et espagnol.

 

Défi 4 : Traitement des big data en temps réel et visualisation des performances des apprenants jordaniens

Les progrès technologiques ont permis aux ministères de l'éducation de collecter et de gérer un volume croissant d'informations numériques, ce qui peut leur permettre de mieux comprendre ce qui motive les performances des élèves, la corrélation entre les inégalités et d'autres facteurs externes, ou encore quelles sont les tendances générales des niveaux d'éducation. Cependant, l'abondance des données collectées pose des défis aux ministères dans leur capacité à traiter et à utiliser efficacement ces informations.

Ce défi consiste à construire un flux de données efficace à partir d'ensembles de données à grande échelle pour produire un tableau de bord interactif en temps réel qui fournit des visualisations de données et permet l'extraction d'informations précieuses. Pour ce faire, de grands ensembles de données relationnelles anonymes provenant du ministère de l'éducation jordanien et portant sur les performances des apprenants seront fournis en entrée.

=> Pour créer le flux de données, les participants doivent être familiers avec la gestion des données, l'analyse des données et la BI.

=> Les jeux de données et autres ressources seront fournis en arabe avec des traductions en anglais, français et espagnol.

 

5. Automatiser l’analyse des informations sur les forums en ligne de l’IIPE 

La plateforme Moodle de l'IIPE accueille des activités de formation et de développement des capacités en matière de planification de l'éducation. Sur cette plateforme, les participants peuvent partager leurs idées sur la politique et la législation par le biais de forums de discussion. Ces informations sont extrêmement utiles pour leur apprentissage mais aussi pour l'IIPE, car elles contribuent également au travail de recherche et de coopération technique de l'Institut. Cependant, elles restent généralement inexploitées en raison de l'absence d'une solution permettant de les extraire et de les analyser facilement.

Ce défi consiste à concevoir un plugin Moodle (ou un outil externe adapté) qui permet aux utilisateurs d'extraire des données et des informations des forums de discussion de manière structurée, d'identifier et de visualiser les termes et concepts clés, et de générer potentiellement des résumés dans différents formats.

=> Les experts participant à ce défi devraient avoir des compétences en traitement du langage naturel, en visualisation de données, en développement Web, en ingénierie des données ou en systèmes de gestion de l'apprentissage, en particulier Moodle. 

=> Les jeux de données et autres ressources seront fournis en anglais avec des traductions en français et espagnol.

 

6. Améliorer l’accessibilité des indicateurs latino-américains sur l’éducation grâce à une visualisation efficace des données

Par le biais de sa plateforme web SITEAL, l'IIPE fournit un ensemble d'indicateurs éducatifs des pays d'Amérique latine, ventilés par variables socio-économiques. Ces données sont très utiles pour les fonctionnaires des ministères de l'éducation de la région, ainsi que pour les chercheurs et les développeurs intéressés par les tendances statistiques. Cependant, les tableaux de sortie de l'interface actuelle ne sont pas visuellement attrayants, ce qui les rend difficiles à interpréter et entraîne une sous-utilisation.

Ce défi vise à créer un exemple de travail minimum ou une maquette des améliorations proposées pour la visualisation des données, dans le but de favoriser une utilisation plus importante et meilleure des données. Il s'agit de rendre les tableaux de sortie plus attrayants visuellement et plus conviviaux et de proposer des graphiques permettant de visualiser les tendances à long terme et de comparer les indicateurs.

=> La participation de concepteurs web, d'analystes de données et d'experts en visualisation de données est encouragée. 

=> Les ensembles de données et autres ressources seront fournis en espagnol et en anglais avec des traductions en français.

 

Formation
Mercredi 15 Février 2023
Mercredi 26 Avril 2023